Browning of the landscape of interior Alaska based on 1986-2009 Landsat sensor NDVI

نویسندگان

  • Rebecca A. Baird
  • David Verbyla
  • Teresa N. Hollingsworth
چکیده

We used a time series of 1986–2009 Landsat sensor data to compute the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) for 30 m pixels within the Bonanza Creek Experimental Forest of interior Alaska. Based on simple linear regression, we found significant (p < 0.05) declining trends in mean NDVI of three dominant landscape types of floodplains, lowlands, and uplands. At smaller patch sizes, similar declining trends occurred among topographic classes of northand southfacing slopes and valley bottoms and among forest classes, including black spruce (Picea mariana (Mill.) B.S.P.). Significant positive trends in mean NDVI occurred only in areas that were recently burned, whereas wetlands had no significant trend. The greatest departure from the NDVI trend line occurred following the 2004 drought for all forest classes except black spruce, which dominates the coldest sites, and balsam poplar (Populus balsamifera L.), which occurs on low, moist terraces within the Tanana River floodplain. The consistent long-term declining trend at several spatial scales may be due to a regional climatic regime shift that occurred in the mid-1970s. Résumé : Dans une perspective circumpolaire boréale, l’intérieur de l’Alaska est un point chaud de la baisse de productivité de la végétation et de la tendance au brunissement selon l’indice de végétation par différence normalisée (IVDN) obtenu par la télédétection. Du point de vue de l’Alaska, plusieurs études ont montré que la tendance au brunissement était plus prononcée dans la région boréale orientale, ce qui en Alaska est cohérant avec un gradient climatique d’ouest en est. Cependant, on possède peu d’information au sujet de la variation à l’échelle du paysage de la baisse de l’IVDN à des échelles spatiales plus fines (c.-à-d., 1 ha ou moins). Nous avons utilisé des séries temporelles du capteur de l’IVDN de Landsat de 1986 à 2009 pour étudier l’évolution de l’IVDN parmi une hiérarchie spatiale de classes de paysage, de topographie et de végétation à la forêt expérimentale de Bonanza Creek à l’intérieur de l’Alaska. En utilisant une régression linéaire simple, nous avons trouvé des tendances à la baisse significatives (p < 0,05) de l’IVDN moyen de trois types dominants de paysage de plaine inondable, de basses terres et de hautes terres. À l’échelle de plus petites parcelles de terrain, des tendances similaires à la baisse sont apparues parmi les classes topographiques des pentes exposées au nord et au sud et du fond des vallées, ainsi que des classes de forêt incluant l’épicéa noir (Picea mariana (Mill.) Britton, Sterns, Poggenb.). Des tendances positives significatives de l’IVDN moyen ont été observées seulement dans les zones récemment brûlées tandis que les zones humides n’étaient associées à aucune tendance significative. L’écart le plus important de la courbe d’évolution de l’IVDN est survenu à la suite de la sécheresse de 2004 dans toutes les classes de forêt à l’exception de l’épicéa noir qui domine dans les stations les plus froides et du peuplier baumier (Populus balsamifera L.) qui croît sur les terrasses basses et humides dans la plaine inondable de la rivière Tanana. La tendance à la baisse constante à long terme à plusieurs échelles spatiales pourrait être due à un changement dans le régime du climat régional qui est survenu au milieu des années 1970. [Traduit par la Rédaction]

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Remote Sensing of Browning Trends in the Alaskan Boreal Forest

Vegetation health can be monitored using a time series of remotely sensed images by calculating the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). We assessed temporal trends throughout an NDVI time series with three sensors: Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) and Landsat Thematic Mapper/Enhanced Thematic Mapper Plus (TM/E...

متن کامل

The Browning of Alaska's Boreal Forest

We used twelve Landsat scenes from the 1980s–2009 and regional 2000–2009 MODIS data to examine the long-term trend in the normalized difference vegetation index (NDVI) within unburned areas of the Alaskan boreal forest. Our analysis shows that there has been a declining trend in NDVI in this region, with the strongest ―browning trend‖ occurring in eastern Alaska where the climate during the gro...

متن کامل

The greening and browning of Alaska based on 1982–2003 satellite data

Aim To examine the trends of 1982–2003 satellite-derived normalized difference vegetation index (NDVI) values at several spatial scales within tundra and boreal forest areas of Alaska. Location Arctic and subarctic Alaska. Methods Annual maximum NDVI data from the twice monthly Global Inventory Modelling and Mapping Studies (GIMMS) NDVI 1982–2003 data set with 64-km 2 pixels were extracted from...

متن کامل

The relationship between land surface temperature and NDVI with remote sensing: application to Shanghai Landsat 7 ETM + data

.ZHANG, L., WU, J., ZHEN, Y. and SHU, J., 2004, A GIS-based gradient analysis of urbanlandscape pattern of Shanghai metropolitan area, China. Landscape and Urban Planning, 69, pp. 1–16.ZHOU, S. and SU, J., 1994, Urban Climatology (Beijing: China Meteorological Press).3226Land surface temperature and NDVI, Shanghai

متن کامل

Detection of Coastline Using Satellite Image-Processing Technique

Extended abstract 1- Introduction  Coasts maintain their natural sustainability without human intervention and in spite of short-term changes, we are ultimately confronted with a coastal healthy environment, i.e. natural, rocky beaches, sandy beaches and so on. Today's use of remote sensing in most natural sciences is widespread. Due to the fact that fieldwork is costly and time-consuming, ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

عنوان ژورنال:

دوره   شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2012